
Určitě jste to zaregistrovali. "AI postaví web za 60 sekund." "No-code nástroje udělají vývojáře zbytečnými." Možná jste sami zkusili popsat svůj byznys ChatGPT a nechat si vygenerovat webovku - a výsledek vypadal celkem slušně.
Otázka je tedy logická: má ještě smysl platit vývojáře, když to AI zvládne zadarmo?
Weby stavím profesionálně a AI nástroje používám každý den. Takže vím docela přesně, kde AI pomůže a kde vás naopak dostane do problémů.
Nemá cenu si nic nalhávat - AI se v některých věcech posunulo hodně daleko.
Popíšete svůj byznys ChatGPT nebo Claudeovi a během pár minut máte funkční HTML stránku se styly. Na osobní projekt, rychlý prototyp nebo hackathon - opravdu užitečné.
AI vám navrhne texty na "O nás", popisy produktů nebo blogové články. Není to dokonalé, ale jako startovní bod to ušetří dost času.
Midjourney, DALL-E, v0 od Vercelu - tyhle nástroje dokážou vygenerovat obrázky i UI komponenty z popisu. Na první draft to často vypadá překvapivě dobře.
Kontaktní formulář, základní CRUD aplikace, jednoduchý e-shop prototyp. Pokud jsou vaše potřeby standardní, AI vás může dostat na 80 % cíle.
AI vás dostane na 80 % rychle. Ale těch zbylých 20 % - ta část, která váš web skutečně přizpůsobí vašemu byznysu - je tam, kde to začne být komplikované. A přesně tady většina AI-generovaných projektů zamrzne.

Tohle v těch videích "AI postaví web za 60 sekund" neuvidíte.
AI umí vygenerovat meta tagy a napsat obsah. Jenže SEO nejsou jen klíčová slova. Je to architektura webu, strategie interního prolinkování, Core Web Vitals, strukturovaná data, crawlovatelnost a desítky technických detailů, které se postupně sčítají.
Web vytvořený AI může vypadat hezky, ale v Googlu může propadnout, protože:
Reálný dopad: Ušetříte za vývoj a pak utratíte 10× víc za reklamu, protože organický provoz nikdy nepřijde.
AI generuje kód, který funguje. Málokdy generuje kód, který je rychlý. V reálném projektu výkon závisí na:
Na tohle si nepomůžete lepším promptem. Vyžaduje to pochopení toho, jak fungují prohlížeče, servery a sítě.
Tady to začíná být nepříjemné. AI-generovaný kód často obsahuje bezpečnostní díry, které na první pohled vypadají nevinně:
Dokud vám to někdo nezneužije, ani nevíte, že tam ty díry jsou. A pokud přes web tečou zákaznická data nebo platby, může to být hodně drahý problém.
Prošel jsem pár webů, které si klienti nechali "postavit od AI". Jeden měl heslo k databázi natvrdo v klientském JavaScriptu. Druhý neměl CSRF ochranu na platebním formuláři. Majitelé o tom neměli ponětí, protože web vypadal a fungoval normálně.
AI dokáže web udělat responzivní v demu. Ale skutečný responzivní design znamená:
"Na mém telefonu to vypadá dobře" není totéž co "funguje to pro všechny uživatele."
Web není jednorázový projekt. Potřebuje:
AI vám web postaví, ale kdo ho bude udržovat za půl roku? AI-generovaný kód bývá těžko udržovatelný - chybí mu konzistentní architektura, rozumné zpracování chyb a dokumentace.
Váš byznys pravděpodobně potřebuje, aby se web propojil s:
Každá taková integrace má spoustu edge cases, webhooků a bezpečnostních požadavků. AI je buď přeskočí, nebo vyřeší naivně.

Aby se vám líp rozhodovalo, dal jsem dohromady jednoduchý přehled.

Většina lidí si tu otázku klade špatně. Nejde o "AI nebo vývojář?" ale o "vývojář bez AI nebo vývojář s AI?"
Vývojář, který AI efektivně využívá, dodá:
AI řeší boilerplate, vývojář se soustředí na to podstatné.
Méně času na repetitivní úkoly znamená nižší cenu pro vás.
AI zachytí chyby, navrhne vylepšení, napíše testy.
Když si najímáte vývojáře, který umí s AI, neplatíte za ťukání kódu. Platíte za to, že ten člověk ví, co postavit a proč - a k tomu využije všechno, co má k dispozici.
Nekoupíte si vrtačku a nepostavíte si dům. Ale tesař s vrtačkou bude rychlejší než tesař bez ní. S AI je to stejné.
Pokud hledáte vývojáře pro seriózní projekt, tady je, na čem dnes záleží:
Pokud v roce 2026 vývojář AI nepoužívá, pravděpodobně bude pomalejší a dražší než ten, kdo ho využívá.
Dřív než začne kódit, chce vědět, co řešíte, kdo jsou vaši zákazníci a co měříte.
Neřeší jen to, jestli to funguje teď, ale jestli to půjde udržovat a rozšiřovat.
Měli byste rozumět tomu, co se staví a proč, i když nerozumíte kódu.
Rychlost webu, pozice v Googlu, konverze. Na tom by se měla měřit jeho práce.
AI změnilo způsob, jakým se weby staví. To je fakt.
Na prototyp nebo osobní stránku vám AI klidně může stačit. Ale pokud web má vydělávat peníze a reprezentovat vaši firmu, potřebujete člověka, který ví, co dělá - a AI mu v tom pomáhá.
Hledejte vývojáře, kteří AI používají jako nástroj, ne jako náhradu za zkušenosti.
Sdílení vědomostí je láskyplným projevem zájmu o společnost. Pojďme se společně naučit něco nového.

Jak využít AI nástroje při vývoji webu? Praktické tipy, reálné workflow a osobní zkušenosti s AI asistenty v každodenním kódování.
Číst více
Trocha historického vývoje webů do dnešní podoby. Vysvětlení pojmů Single Page Application, Server Side Rendering, Progressive web appgres, rozdíly mezi nimi a výhody/nevýhody.
Číst více
Pojďme se podívat na to, s čím se začátečníci potýkají nejčastěji a co by jim mohlo pomoct se posunout dál. Zaměřil jsem se na 7 problémů, které ze své praxe vnímám jako podstatné.
Číst více